L'entreprise exige que ses modèles soient transparents et explicables. Quelles sont les deux fonctionnalités d'Amazon SageMaker qui offrent des capacités permettant d'atteindre la transparence et l'explicabilité ? (Choisissez-en deux.)

SageMaker Model Cards et SageMaker Clarify sont les deux fonctionnalités qui répondent aux exigences de transparence et d'explicabilité. SageMaker Model Cards fournit une documentation standardisée et centralisée pour les modèles, incluant des informations sur leur objectif, leurs données d'entraînement, leurs performances et leurs limites, ce qui est essentiel pour la transparence. SageMaker Clarify aide à détecter les biais dans les données et les modèles, et fournit des explications sur les prédictions des modèles, ce qui est crucial pour l'explicabilité. SageMaker Pipelines est un service d'orchestration de MLOps, SageMaker Model Monitor surveille la dérive des données et des modèles en production, et SageMaker Debugger aide à déboguer les modèles pendant l'entraînement ; ces services ne sont pas directement axés sur la transparence et l'explicabilité des modèles.