L'un des modèles d'attribution ci-dessous s'appuie sur des algorithmes de machine learning pour attribuer le crédit d'une conversion à divers points de contact. Lequel ?

Le modèle d'attribution basé sur les données (Data-Driven Attribution) est le seul modèle parmi les options proposées qui utilise des algorithmes de machine learning pour analyser toutes les données de conversion disponibles et déterminer la contribution réelle de chaque point de contact au parcours client. Il attribue le crédit de manière dynamique et personnalisée pour chaque compte, contrairement aux modèles basés sur des règles fixes. Les modèles "Dernier clic", "Premier clic" et "Dépréciation dans le temps" sont des modèles basés sur des règles prédéfinies et n'utilisent pas le machine learning pour leur attribution. Le "Dernier clic" donne tout le crédit au dernier point de contact, le "Premier clic" au premier, et la "Dépréciation dans le temps" attribue plus de crédit aux interactions les plus récentes.