La télémétrie est stockée par région (États-Unis, Europe, Asie). Pour exécuter un rapport unique sur toutes les données de télémétrie brutes de manière rentable, quelle approche devriez-vous adopter ?
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Bonne réponse : Lancer un cluster dans chaque région pour prétraiter et compresser les données brutes, puis déplacer les données vers un bucket Regional et utiliser un cluster Cloud Dataproc pour terminer la tâche..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne approche est de prétraiter les données localement pour réduire la quantité de données transférées, ce qui minimise les coûts de sortie et de stockage. Lancer un cluster Dataproc dans chaque région permet de traiter les données brutes sur place, de les compresser et de ne déplacer que les données nécessaires. Ensuite, les déplacer vers un bucket régional unique (plutôt que multirégional, qui est plus cher pour un usage ponctuel) et utiliser un cluster Dataproc pour l'analyse finale est le plus rentable. Déplacer toutes les données brutes vers une seule zone ou région avant tout traitement serait coûteux en transfert de données et inefficace.
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