Le chef de Vanessa lui demande de recommander un outil pour un nouveau projet de données. Vanessa lui suggère BigQuery. Quelles tâches ce projet est-il susceptible d'impliquer ?

BigQuery est un entrepôt de données (data warehouse) sans serveur, hautement évolutif et économique, conçu pour l'analyse de grands ensembles de données. La tâche de transférer plusieurs rapports selon un calendrier défini et de stocker ces données est une utilisation typique de BigQuery, car il excelle dans l'ingestion, le stockage et l'analyse de volumes massifs de données structurées et semi-structurées. Les autres options, bien que liées à l'analyse de données, sont des cas d'utilisation plus spécifiques qui pourraient être réalisés avec BigQuery, mais elles ne décrivent pas aussi bien la force principale de l'outil en tant que solution d'entreposage de données pour l'ingestion et le stockage à grande échelle. Comparer des revenus est une tâche d'analyse qui suivrait le stockage des données, et transférer des données entre propriétaires de contenu est une tâche d'intégration qui pourrait utiliser BigQuery comme destination, mais pas comme l'outil principal de transfert lui-même.