Le site web d'une entreprise s'exécute sur des instances EC2 au sein d'un groupe Auto Scaling. Les utilisateurs signalent des performances plus lentes chaque week-end de 18h00 à 23h00. L'administrateur SysOps a besoin de la méthode la plus simple et la plus efficace sur le plan opérationnel pour améliorer la capacité pendant ces périodes de pointe. Quelle est la meilleure solution ?

La mise en place d'une action de mise à l'échelle planifiée est la solution la plus simple et la plus efficace. Elle permet de définir des ajustements automatiques de la capacité souhaitée du groupe Auto Scaling à des heures précises et récurrentes, comme les week-ends de 18h00 à 23h00. Cela garantit que la capacité est augmentée avant le pic de trafic et réduite après, optimisant ainsi les coûts et les performances. La création d'une règle EventBridge et d'une fonction Lambda est une solution plus complexe pour un besoin qui peut être géré nativement par Auto Scaling. L'utilisation d'une politique de suivi de cible basée sur l'utilisation de la mémoire n'est pas adaptée ici, car le problème est prévisible et basé sur le temps, non sur une métrique réactive. Ajuster la période de temporisation (cooldown period) n'a pas pour but de modifier la capacité souhaitée à des moments spécifiques, mais plutôt de contrôler la fréquence des ajustements de mise à l'échelle.