Lemanagerd'HirokosedemandepourquoielledoitpasserdutempssursanouvellecampagnepourapplicationsGoogle,étant donnéqueselonlui,lemachinelearningfaittoutletravail.Quellessontlestroisactionsqu'Hirokopeuteffectuerpourorienter sacampagnebaséesurlemachinelearning?

Bien que le machine learning automatise de nombreux aspects des campagnes Google App, l'intervention humaine reste cruciale pour l'optimisation. "Faire évoluer la stratégie" est essentiel car les objectifs commerciaux et les conditions du marché changent, nécessitant des ajustements stratégiques pour guider l'algorithme. "Fournir beaucoup de données de qualité" est fondamental ; le machine learning apprend des données, donc des données précises et abondantes améliorent considérablement ses performances. Enfin, "Définir des limites" (par exemple, des budgets, des CPA cibles) permet de contrôler l'algorithme et de s'assurer qu'il fonctionne dans les contraintes financières et de performance souhaitées. Les options incorrectes, "Ajuster les enchères régulièrement" et "Mettre à jour quotidiennement les paramètres de la campagne", sont généralement gérées automatiquement par le machine learning dans les campagnes d'applications, réduisant ainsi le besoin d'interventions manuelles fréquentes.