Lemanagerd'HirokosedemandepourquoielledoitpasserdutempssursanouvellecampagnepourapplicationsGoogle,étant donnéqueselonlui,lemachinelearningfaittoutletravail.Quellessontlestroisactionsqu'Hirokopeuteffectuerpourorienter sacampagnebaséesurlemachinelearning?

Les campagnes basées sur le machine learning nécessitent une intervention humaine pour être optimisées. "Faire évoluer la stratégie" est crucial car les objectifs et le marché changent, nécessitant des ajustements stratégiques pour guider l'algorithme. "Fournir beaucoup de données de qualité" est essentiel car le machine learning apprend des données; des données pertinentes et abondantes améliorent la performance. "Définir des limites" (par exemple, des budgets ou des CPA cibles) est important pour contrôler la dépense et s'assurer que l'algorithme travaille dans les contraintes souhaitées. "Ajuster les enchères régulièrement" est moins pertinent car le machine learning gère les enchères automatiquement. "Mettre à jour quotidiennement les paramètres de la campagne" est excessif et contre-productif, car le machine learning a besoin de temps pour apprendre et s'adapter.