Lemanagerd'HirokosedemandepourquoielledoitpasserdutempssursanouvellecampagnepourapplicationsGoogle,étant donnéqueselonlui,lemachinelearningfaittoutletravail.Quellessontlestroisactionsqu'Hirokopeuteffectuerpourorienter sacampagnebaséesurlemachinelearning?

Bien que le machine learning automatise de nombreuses tâches, l'intervention humaine reste cruciale pour optimiser les campagnes. Hiroko doit "Faire évoluer la stratégie" en fonction des performances et des objectifs commerciaux, car le machine learning optimise dans les limites définies, mais ne crée pas la stratégie. Elle doit "Fournir beaucoup de données de qualité" car le machine learning apprend des données ; des données insuffisantes ou de mauvaise qualité limitent son efficacité. Enfin, "Définir des limites" (par exemple, budgets, CPA cibles) est essentiel pour guider l'algorithme et s'assurer qu'il opère dans les contraintes souhaitées. "Ajuster les enchères régulièrement" et "Mettre à jour quotidiennement les paramètres de la campagne" sont moins pertinents car le machine learning gère ces aspects automatiquement et en continu.