Lequel des exemples suivants est un exemple d'apprentissage non supervisé ?

L'apprentissage non supervisé se caractérise par l'absence d'étiquettes dans les données d'entraînement, le modèle devant découvrir des structures ou des motifs cachés. Le regroupement de clients en fonction de leurs historiques d'achat est un exemple classique de clustering, une technique d'apprentissage non supervisé où le modèle identifie des groupes similaires sans avoir été explicitement entraîné sur des catégories de clients prédéfinies. Les autres options représentent : La classification d'images (chiens ou chats) est de l'apprentissage supervisé, car le modèle est entraîné avec des images étiquetées. La prédiction du prix d'une maison est de la régression, également de l'apprentissage supervisé, car le modèle apprend à prédire une valeur numérique à partir de données étiquetées. Apprendre à jouer aux échecs par essais et erreurs est de l'apprentissage par renforcement, où le modèle apprend par interaction avec un environnement et reçoit des récompenses ou des pénalités.