Les alarmes CloudWatch basées sur des seuils statiques n'aident pas un cluster EKS à fonctionner efficacement. L'administrateur SysOps souhaite une solution qui détecte les comportements anormaux et offre des recommandations exploitables pour la remédiation. Quelle option répond à ces exigences ?

L'option correcte est d'utiliser CloudWatch Container Insights avec Amazon DevOps Guru. CloudWatch Container Insights collecte, agrège et résume les métriques et les journaux des applications conteneurisées, y compris les clusters EKS. Il fournit des informations détaillées sur les performances et l'utilisation des ressources. Amazon DevOps Guru est un service d'opérations basé sur le machine learning qui détecte automatiquement les comportements anormaux, identifie les causes profondes et fournit des recommandations exploitables pour la remédiation. En combinant ces deux services, on obtient une détection robuste des anomalies et des suggestions de résolution spécifiques pour les problèmes EKS. Les autres options sont incorrectes car : La détection d'anomalies CloudWatch seule peut identifier des comportements inhabituels, mais elle ne fournit pas de recommandations de remédiation spécifiques et n'est pas optimisée pour la granularité des conteneurs comme Container Insights. CloudWatch Container Insights seul détecte et visualise les problèmes de performance, mais il ne fournit pas de recommandations de remédiation basées sur le machine learning comme DevOps Guru. Combiner la détection d'anomalies CloudWatch avec CloudWatch Container Insights serait redondant et moins efficace que d'intégrer DevOps Guru pour l'analyse et les recommandations.