Les capteurs de matelas d'une entreprise IoT téléchargent environ 2 Mo de données par matelas et par nuit vers un compartiment Amazon S3. Les données de chaque matelas doivent être traitées et résumées dès que possible. Le traitement nécessite 1 Go de mémoire et se termine en moins de 30 secondes. Quelle solution répond à ces exigences de la manière la plus rentable ?

AWS Lambda est la solution la plus rentable car elle est sans serveur et facturée à l'utilisation, ce qui est idéal pour des charges de travail événementielles et de courte durée comme le traitement de données de matelas. Le traitement de 2 Mo de données avec 1 Go de mémoire en moins de 30 secondes correspond parfaitement aux capacités de Lambda. AWS Glue avec une tâche Scala ou PySpark, et Amazon EMR avec un script Apache Spark, sont des services plus adaptés aux traitements de données massifs et complexes (ETL, Big Data) qui nécessitent des ressources persistantes ou des clusters, ce qui serait surdimensionné et plus coûteux pour ce cas d'utilisation spécifique.