Les coûts des requêtes BigQuery sont élevés dans plusieurs unités commerciales. Quelles sont les deux méthodes qui permettent de contrôler les coûts ? (Choisissez-en deux.)

Pour contrôler les coûts élevés des requêtes BigQuery, deux stratégies efficaces sont d'appliquer des quotas de requêtes personnalisés et de passer à la tarification forfaitaire. L'application de quotas de requêtes personnalisés au niveau de l'utilisateur ou du projet permet de limiter la quantité de données traitées ou le nombre de requêtes exécutées, empêchant ainsi les dépenses excessives. Le passage de la tarification à la demande (qui facture par téraoctet traité) à la tarification forfaitaire (qui facture des slots de calcul dédiés) est avantageux lorsque l'utilisation est prévisible et élevée, car elle offre un coût plus stable et souvent inférieur. Partitionner les utilisateurs ou maintenir des copies physiques distinctes n'est pas une méthode directe de contrôle des coûts de requêtes et peut même augmenter la complexité ou les coûts de stockage. Diviser l'entrepôt de données en plusieurs entrepôts par unité commerciale ne résout pas intrinsèquement le problème des coûts de requêtes; cela peut même fragmenter les données et compliquer la gestion.