Les écritures en amont sont effectuées vers Cloud Storage depuis n'importe où aux États-Unis. Les jobs Dataproc Spark s'exécutent dans us-central1. Vous avez besoin d'une reprise après sinistre pour une défaillance d'une seule région avec un RPO ≤ 15 minutes et une latence de lecture minimale. Quelle architecture de stockage répond à ces exigences ?
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Bonne réponse : 1. Créez un bucket bi-régional couvrant us-central1 et us-south1. 2. Activez la réplication turbo. 3. Exécutez Dataproc dans us-central1 en lisant depuis le bucket dans la même région. 4. En cas de défaillance, redéployez Dataproc vers us-south1 et lisez depuis le même bucket..
Pourquoi c'est la réponse
L'option correcte utilise un bucket birégional avec réplication turbo, ce qui garantit un RPO (Recovery Point Objective) très faible (moins de 15 minutes) grâce à une réplication quasi instantanée entre les deux régions (us-central1 et us-south1). Les jobs Dataproc lisent depuis la région la plus proche (us-central1), minimisant ainsi la latence de lecture. En cas de défaillance de us-central1, Dataproc peut être redéployé dans us-south1 et continuer à lire les données répliquées avec une interruption minimale. Les autres options sont incorrectes car : L'utilisation de deux buckets régionaux avec Storage Transfer Service toutes les heures ne respecte pas le RPO de 15 minutes. Un bucket multirégional US ne garantit pas une réplication rapide entre des régions spécifiques pour un RPO strict et la latence de lecture peut être plus élevée si les données ne sont pas localisées. Lire systématiquement depuis us-south1 alors que Dataproc est dans us-central1 introduirait une latence de lecture inutile en temps normal.
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