Les instances Cloud Run sont arrêtées avec une erreur OOM (HTTP 500) lors de pics de trafic qui coïncident avec une augmentation des requêtes Firestore pour la navigation des produits. Comment éviter les pannes et réduire la charge de Firestore tout en optimisant les performances ?

La pagination avec des curseurs (startAfter/endBefore) et des limites est la méthode la plus efficace pour Firestore. Elle permet de récupérer uniquement les documents nécessaires à chaque requête, réduisant ainsi la charge sur Firestore et la consommation de mémoire sur Cloud Run. Les curseurs garantissent que chaque requête est indépendante des précédentes, ce qui est crucial pour les applications à fort trafic. Créer un index personnalisé améliorerait les performances des requêtes, mais ne réduirait pas le nombre de documents lus si la pagination n'est pas appliquée, ce qui ne résoudrait pas le problème OOM. La pagination par décalage (offset) est inefficace avec Firestore car elle nécessite de lire et de sauter les documents précédents à chaque requête, augmentant la charge. Augmenter la mémoire de Cloud Run est un palliatif temporaire qui ne s'attaque pas à la cause racine de la consommation excessive de ressources par les requêtes non paginées.