Les scientifiques des données ont parfois besoin de nœuds GPU sur un cluster GKE pour des tâches de longue durée et non redémarrables. Minimisez les coûts tout en répondant à ce besoin. Que devriez-vous faire ?

L'activation du provisionnement automatique des nœuds (Node Auto-Provisioning) sur GKE permet de créer et de supprimer automatiquement des pools de nœuds en fonction des besoins des charges de travail. Cela inclut la capacité de provisionner des nœuds avec des GPU lorsque des pods nécessitant des GPU sont planifiés, et de les déprovisionner lorsqu'ils ne sont plus nécessaires, optimisant ainsi les coûts. Créer un Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajuste les ressources (CPU/mémoire) d'un pod existant, pas la création de nœuds GPU. Créer un pool de nœuds avec des VM préemptibles et des GPU est une option pour réduire les coûts, mais le provisionnement automatique des nœuds est plus flexible car il gère dynamiquement la création et la suppression de pools de nœuds GPU, y compris les préemptibles si configuré. Créer un pool de nœuds avec GPU et un autoscaling avec une taille minimale de 1 entraînerait des coûts permanents pour au moins un nœud GPU, même s'il n'est pas utilisé.