Lionel essaie de promouvoir un livre numérique gratuit à télécharger sur son site Web. Il a déjà consacré du temps à la création d'e-mails intéressants et à la publication d'informations sur les médias sociaux. Il décide de tirer parti des données pour déterminer si des insights exploitables pourraient lui permettre d'améliorer l'efficacité de ses actions promotionnelles non payantes. Grâce aux données collectées, il obtient les renseignements suivants : - 75 % des téléchargements du livre numérique proviennent de ses posts sur les médias sociaux, 15 % de sa newsletter par e-mail et 10 % des résultats de recherche naturelle - La plupart des téléchargements du livre numérique sont effectués entre 17h00 et 19h00 - Facebook représente 65 % des téléchargements du livre numérique sur les médias sociaux, contre 25 % pour LinkedIn et 10 % pour les autres plates-formes de médias sociaux. Compte tenu de ces informations, quels insights exploitables Lionel pourrait-il trouver pour l'aider à améliorer l'efficacité de ses actions promotionnelles ? Créer de nouveaux contenus de marketing par e-mail en s'assurant que les e-mails sont envoyés pendant les périodes où le livre numérique est peu téléchargé
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Pourquoi c'est la réponse
L'affirmation est fausse car l'insight exploitable serait de concentrer les envois d'e-mails pendant les périodes de forte activité de téléchargement (17h00-19h00), et non pendant les périodes de faible activité. Envoyer des e-mails lorsque les téléchargements sont faibles irait à l'encontre de l'objectif d'améliorer l'efficacité promotionnelle. Les données montrent que les médias sociaux sont le canal le plus performant (75 % des téléchargements), en particulier Facebook (65 % des téléchargements via les médias sociaux), et que les téléchargements sont majoritairement effectués en fin de journée. Lionel devrait donc optimiser ses efforts sur ces canaux et à ces moments-là.
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