Lors d'un marathon, chaque coureur a un numéro de dossard imprimé sur le devant de son maillot. L'entreprise doit extraire ces numéros de dossard des images des coureurs avec le moins de frais opérationnels possible. Quelle option répond à cette exigence ?

Amazon Rekognition est un service d'apprentissage automatique entièrement géré qui offre des capacités d'analyse d'images et de vidéos, y compris la détection de texte. Il peut extraire le texte des images (OCR), ce qui est parfait pour lire les numéros de dossard avec un minimum d'effort opérationnel et de coûts, car il n'y a pas de serveurs à gérer ou de modèles à entraîner. Développer et héberger un CNN personnalisé serait coûteux et prendrait du temps, nécessitant une expertise en ML et des ressources de calcul. L'algorithme intégré de détection d'objets SageMaker est destiné à la détection d'objets généraux, pas spécifiquement à l'OCR, et nécessiterait un entraînement et un hébergement. Amazon Lookout for Vision est conçu pour la détection de défauts dans les produits manufacturés, ce qui n'est pas pertinent ici.