Lors d'une réunion sur les risques, l'équipe exécute plusieurs fois un modèle d'analyse quantitative des risques à l'aide d'ordinateurs. Le résultat sera une distribution de probabilité cumulative (courbe en S) montrant la probabilité d'atteindre différents résultats. Quelle méthode le chef de projet doit-il utiliser pour évaluer et gérer ces risques ?

L'analyse de Monte Carlo est la méthode correcte. Elle utilise des simulations informatiques répétées pour modéliser l'impact de l'incertitude sur les objectifs du projet. Elle génère une distribution de probabilité cumulative (courbe en S) qui montre la probabilité d'atteindre différents résultats, ce qui correspond exactement à la description de la question. Les diagrammes d'influence sont des représentations graphiques des relations de cause à effet, utiles pour visualiser les décisions et les incertitudes, mais ils ne génèrent pas de courbes en S. L'analyse de sensibilité détermine quels risques ont le plus grand impact sur le projet, mais ne produit pas de distribution de probabilité cumulative. L'analyse d'arbre de décision est utilisée pour évaluer des choix sous incertitude, mais elle ne simule pas les résultats de manière répétée pour créer une courbe en S.