Lors du lancement d'une tâche d'entraînement Amazon SageMaker avec un algorithme intégré, quels paramètres doivent être fournis ? (Choisissez-en trois.)
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Bonne réponse : Un canal d'entraînement qui spécifie l'emplacement S3 des données d'entraînement., Un rôle IAM que SageMaker peut endosser pour effectuer des tâches en votre nom., Un chemin de sortie qui spécifie l'emplacement S3 pour stocker le modèle entraîné..
Pourquoi c'est la réponse
Pour lancer une tâche d'entraînement SageMaker, un canal d'entraînement est obligatoire car il indique à SageMaker où trouver les données pour former le modèle. Un rôle IAM est également essentiel, car il accorde à SageMaker les permissions nécessaires pour accéder aux données S3, écrire les artefacts du modèle et effectuer d'autres opérations en votre nom. Enfin, un chemin de sortie est nécessaire pour que SageMaker sache où enregistrer le modèle entraîné et d'autres fichiers de sortie. Un canal de validation est facultatif mais recommandé pour évaluer les performances du modèle pendant l'entraînement. Les hyperparamètres sont spécifiques à l'algorithme et sont souvent définis par défaut si non fournis. Le type d'instance EC2 est également obligatoire mais n'était pas une option de réponse correcte.
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