Lucas a lancé deux campagnes LinkedIn Ads simultanément et compare les résultats sans utiliser d’A/B test. Les deux campagnes ciblent la même audience et sont en concurrence pour les mêmes impressions dans l’enchère publicitaire. Quel est l’impact de cette approche ?

Lorsque deux campagnes LinkedIn Ads ciblent la même audience et sont actives simultanément, elles entrent en concurrence directe dans le même système d'enchères. Cela crée un phénomène d'auto-concurrence ou de cannibalisation. Au lieu de mesurer l'efficacité réelle de chaque campagne, les résultats sont faussés car elles se disputent les mêmes impressions et le même budget. Ce biais statistique rend difficile l'attribution précise des performances et l'optimisation future. Il est préférable d'utiliser des tests A/B contrôlés ou de lancer les campagnes séquentiellement pour obtenir des données fiables. Les autres options sont incorrectes car la concurrence interne n'augmente pas les chances de succès, le contenu seul ne garantit pas la victoire sans une stratégie d'enchères optimisée, et deux campagnes simultanées dans cette configuration ne garantissent pas de meilleurs résultats d'enchères.