MediCare AI souhaite déployer une nouvelle version de modèle en production en utilisant une stratégie bleu/vert avec un temps d'arrêt minimal et un rollback automatique si la nouvelle variante produit un taux d'erreur 5xx élevé. Quelle approche offre un basculement de trafic contrôlé et un mécanisme de rollback automatique au sein des capacités d'AWS SageMaker ?

Cette approche utilise les capacités natives de SageMaker pour le déploiement bleu/vert. En définissant deux ProductionVariants dans le même EndpointConfig avec des poids initiaux de 100:0, le trafic est d'abord dirigé vers l'ancien modèle (bleu). La modification progressive des poids via UpdateEndpointWeightsAndCapacities permet un basculement de trafic contrôlé vers le nouveau modèle (vert). L'alarme CloudWatch sur les erreurs 5xx, couplée à EventBridge et une fonction Lambda, assure un rollback automatique et rapide en réinitialisant les poids au modèle bleu si le nouveau modèle rencontre des problèmes, minimisant ainsi les temps d'arrêt. Les autres options sont moins idéales : L'utilisation d'un ALB avec des points de terminaison séparés ajoute une complexité de gestion externe à SageMaker et ne gère pas nativement les ProductionVariants de SageMaker. La fonctionnalité de déploiement automatique du Model Registry n'offre pas directement une stratégie BlueGreen avec rollback automatique basé sur des métriques 5xx de cette manière. Appeler CreateEndpoint après avoir désenregistré l'ancien modèle entraîne un temps d'arrêt et ne fournit pas de mécanisme de rollback automatique intégré et fluide.