Migrez des VM tierces vers Google Cloud et déterminez la configuration CPU/mémoire optimale pour des charges de travail cohérentes tout en minimisant les coûts.

La bonne approche consiste à provisionner une VM Compute Engine qui correspond initialement à la configuration de la machine sur site. L'installation de l'agent Monitoring permet de collecter des métriques détaillées sur l'utilisation des ressources. En exécutant des tests de charge normale, vous simulez le comportement réel de l'application. Les recommandations de redimensionnement de Cloud Console (basées sur l'analyse des métriques d'utilisation) fournissent ensuite des suggestions précises pour optimiser la taille de la VM, garantissant ainsi des performances adéquates à moindre coût. Les autres options sont moins efficaces : Créer un groupe d'instances gérées avec le plus petit type de machine et un ajustement automatique basé sur l'utilisation moyenne du CPU pourrait entraîner une sous-provisionnement initial et des performances médiocres avant l'ajustement. Déployer sur App Engine flexible avec un Dockerfile est une refactorisation de l'application, pas une migration directe de VM, et ne garantit pas l'optimisation des ressources pour une VM existante. Provisionner plusieurs types de VM et exécuter des tests de charge à fort trafic est coûteux et ne reflète pas nécessairement la charge de travail cohérente et normale, ce qui pourrait conduire à un sur-provisionnement.