Migrez un cluster Spark/Hive/HDFS sur site de taille fluctuante et maximale vers le cloud en 2 mois, réduisez les opérations et permettez une modernisation serverless ultérieure. Quelle approche de migration équilibre la rapidité et les économies de coûts ?
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Bonne réponse : Migrez les charges de travail vers Dataproc en utilisant Cloud Storage au lieu de HDFS ; modernisez plus tard..
Pourquoi c'est la réponse
La migration vers Dataproc avec Cloud Storage remplaçant HDFS est la solution la plus rapide et la plus rentable. Dataproc offre une compatibilité native avec Spark et Hive, réduisant l'effort de réécriture. L'utilisation de Cloud Storage découple le stockage du calcul, ce qui est essentiel pour la modernisation serverless future et élimine la gestion de HDFS. Les autres options sont moins optimales : conserver HDFS augmente la complexité opérationnelle et retarde la modernisation. Migrer Hive vers BigQuery immédiatement ou Spark vers Dataflow est une refonte majeure qui dépasse le délai de 2 mois et l'objectif de réduction des coûts opérationnels initiaux.
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