Migrez un environnement Hadoop sur site vers GCP tout en minimisant les modifications de tâches et les coûts de stockage. Quelle approche devriez-vous adopter ?
Choisissez une réponse
Appuyez sur une option pour vérifier votre réponse.
Bonne réponse : Créez un cluster Cloud Dataproc, déplacez les données vers Cloud Storage et utilisez le connecteur Cloud Dataproc pour exécuter des tâches sur ces données..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne approche est de créer un cluster Cloud Dataproc, de déplacer les données vers Cloud Storage et d'utiliser le connecteur Cloud Dataproc. Cloud Dataproc est un service Hadoop et Spark géré qui minimise les modifications de tâches, car il est compatible avec les API Hadoop. Le déplacement des données vers Cloud Storage réduit les coûts de stockage, car Cloud Storage est plus économique que les disques persistants attachés aux VM et offre une grande durabilité. Le connecteur Cloud Dataproc permet aux tâches Hadoop d'accéder directement aux données dans Cloud Storage. Migrer vers BigQuery nécessiterait des modifications importantes des tâches. Provisionner des VM Compute Engine avec des disques durs (HDD) pour un lift-and-shift ne serait pas rentable et manquerait des avantages d'un service géré. Créer un cluster Cloud Dataproc et déplacer les données HDFS sur des disques durs (HDD) plus grands ne réduirait pas les coûts de stockage autant que Cloud Storage et n'est pas la pratique recommandée pour Dataproc.
Réussissez votre examen — sans la chasse aux réponses interminable
Obtenez toutes les questions et explications vérifiées pour cet examen en un seul endroit, et économisez des heures de préparation. Plus de 1 000 certifications · Plus de 20 langues · Gratuit pour commencer.
Réussissez votre examen plus rapidement → Pas de carte requise