MovieStreamX souhaite afficher un carrousel personnalisé « Recommandé pour vous » sur la page d'accueil de chaque utilisateur connecté, en tirant parti des interactions de streaming passées de l'utilisateur et des métadonnées démographiques. Pour les pages d'accueil anonymes, ils souhaitent un simple carrousel « Tendances actuelles » qui affiche les titres populaires du moment. Quelles recettes Amazon Personalize devraient être utilisées respectivement pour le carrousel personnalisé et pour le carrousel des tendances, et quelle est une différence de configuration importante entre elles ?

La recette User-Personalization est conçue pour générer des recommandations personnalisées basées sur l'historique d'interactions d'un utilisateur, ce qui est parfait pour le carrousel "Recommandé pour vous". Elle nécessite un ensemble de données INTERACTIONS et peut utiliser les ensembles de données USER et ITEM pour améliorer la personnalisation. La recette Popularity-Count est idéale pour le carrousel "Tendances actuelles" car elle recommande les éléments les plus populaires en fonction des interactions historiques, sans personnalisation individuelle. Les autres options sont incorrectes car Popularity-Count ne fournit pas de recommandations personnalisées avec des métadonnées démographiques, HRNN-Metadata et SIMS ne correspondent pas aux cas d'utilisation décrits, et Personalized-Ranking et Ranking-ItemPop sont des recettes de classement, non de recommandation initiale.