Plusieurs équipes stockent les données clients et de performance dans BigQuery. Chaque équipe doit conserver un contrôle total, interroger les données au sein de son projet et les partager avec d'autres équipes. Minimisez les frais opérationnels et les coûts à l'échelle de l'organisation. Que devriez-vous implémenter ?

Analytics Hub est la solution la plus appropriée car elle permet aux équipes de partager leurs données BigQuery avec d'autres équipes de manière sécurisée et gérée, tout en conservant le contrôle total de leurs propres ensembles de données. Les abonnés peuvent accéder aux données directement dans leurs projets BigQuery sans les déplacer, minimisant ainsi les frais opérationnels et les coûts. Les vues autorisées (option 1) sont utiles pour partager des sous-ensembles de données au sein d'un même projet, mais ne gèrent pas le partage inter-projets de manière aussi centralisée et découplée qu'Analytics Hub. La réplication des données (option 2) est coûteuse et augmente la complexité opérationnelle et les risques de cohérence. Les vues matérialisées (option 4) sont principalement utilisées pour optimiser les performances des requêtes et non pour le partage de données inter-équipes.