Pour créer un entrepôt de données fiable et évolutif pour TerramEarth, compte tenu des exigences, que devez-vous faire ?
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Bonne réponse : Remplacer l'entrepôt de données existant par BigQuery et utiliser le partitionnement de table..
Pourquoi c'est la réponse
BigQuery est un entrepôt de données entièrement géré, sans serveur et hautement évolutif, idéal pour les grands ensembles de données et les requêtes complexes, répondant aux besoins de fiabilité et d'évolutivité de TerramEarth. Le partitionnement de table dans BigQuery améliore les performances des requêtes et réduit les coûts en limitant la quantité de données scannées. Les options Compute Engine sont incorrectes car elles nécessitent une gestion manuelle de l'infrastructure, ce qui est moins efficace et évolutif qu'une solution sans serveur comme BigQuery. L'utilisation de sources de données fédérées dans BigQuery est utile pour interroger des données externes, mais ne remplace pas la nécessité d'un entrepôt de données principal pour la fiabilité et l'évolutivité des données internes.
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