Pour évaluer l'analyse cloud avec un faible risque, archivez environ 100 To de journaux dans le cloud pour l'analyse et la reprise après sinistre à long terme. Quelles sont les deux étapes à suivre ? (Choisissez-en deux.)

Pour l'archivage à long terme et la reprise après sinistre de 100 To de journaux, Google Cloud Storage est la solution la plus rentable et évolutive. Il offre des classes de stockage adaptées aux données rarement consultées (Nearline, Coldline, Archive) et une durabilité élevée. Pour l'analyse de ces journaux, BigQuery est idéal. Il s'agit d'un entrepôt de données sans serveur, hautement évolutif et rentable, conçu pour analyser de très grands ensembles de données. Cloud SQL est une base de données relationnelle gérée, inadaptée aux volumes de 100 To de journaux non structurés ou semi-structurés. Stackdriver Logging (maintenant Cloud Logging) est pour la collecte et l'analyse opérationnelle des journaux en temps réel, pas pour l'archivage à long terme de 100 To. Bigtable est une base de données NoSQL à large colonne, optimisée pour les charges de travail analytiques et opérationnelles à faible latence, mais moins adaptée pour l'archivage pur et l'analyse ad hoc de journaux bruts que BigQuery.