Pour un pipeline de traitement de séries temporelles, quels services Google Cloud devriez-vous placer dans les cases 1, 2, 3 et 4 ?
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Bonne réponse : Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Bigtable, BigQuery.
Pourquoi c'est la réponse
Pour un pipeline de traitement de séries temporelles, Cloud Pub/Sub est idéal pour l'ingestion de données en temps réel. Cloud Dataflow assure le traitement et la transformation des données de manière scalable. Cloud Bigtable est une base de données NoSQL optimisée pour les séries temporelles grâce à sa capacité à gérer de gros volumes de données avec une faible latence. Enfin, BigQuery est excellent pour l'analyse et l'entreposage de données à grande échelle. Les autres options sont moins adaptées : Cloud Datastore et Cloud Spanner ne sont pas optimisés pour les séries temporelles, et Cloud Storage est un stockage d'objets, pas une base de données de séries temporelles.
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