Pour un système qui diffuse des données depuis des milliers d'appareils, choisissez les services pour les étapes 1 à 4 afin d'ingérer, traiter, stocker et exécuter des analyses SQL.

Pour l'ingestion de données en streaming provenant de milliers d'appareils, Pub/Sub est le choix idéal grâce à sa capacité à gérer des volumes élevés de messages de manière asynchrone et fiable. Dataflow est le service approprié pour le traitement des données en continu (streaming) ou par lots, permettant des transformations complexes et des agrégations. BigQuery est la solution optimale pour le stockage et l'analyse SQL de grands ensembles de données structurées et semi-structurées, offrant des performances de requête rapides. Firestore, une base de données NoSQL, est adapté pour stocker les résultats d'analyse ou les données d'application nécessitant une faible latence et une synchronisation en temps réel, mais pas pour l'analyse SQL directe sur de grands volumes. Les autres options mélangent les rôles ou utilisent des services moins adaptés à l'échelle et aux exigences spécifiques de chaque étape.