Pub/Sub affiche tous les messages JSON publiés, mais le tableau de bord en temps réel construit avec Cloud Dataflow ne contient pas certains messages. Que devriez-vous faire ensuite ?

La meilleure étape suivante est d'exécuter un jeu de données fixe et connu via le pipeline Cloud Dataflow et d'inspecter la sortie. Cela permet d'isoler le problème au sein du pipeline Dataflow lui-même. Si le pipeline ne traite pas correctement les données connues, le problème vient de sa logique ou de sa configuration. Inspecter l'application du tableau de bord pour les erreurs d'affichage est prématuré car le problème pourrait être en amont. Utiliser Stackdriver Monitoring sur Cloud Pub/Sub est utile pour vérifier la livraison des messages à Dataflow, mais ne révèle pas les problèmes de traitement dans Dataflow. Changer le mode de consommation de Pub/Sub (pull vs. push) n'est pas une solution directe au problème de messages manquants dans le tableau de bord, car Dataflow gère les deux modes efficacement.