Que peut-il se passer si vous menez deux campagnes qui diffèrent par une seule variable sans utiliser la plateforme d’A/B test ? Sélectionnez deux réponses.

Si les audiences ne sont pas séparées, les mêmes utilisateurs pourraient voir les deux versions de votre campagne, ce qui rendrait impossible de déterminer quelle variable a réellement influencé leur comportement. Cela fausse les résultats et empêche une attribution claire des performances. Un biais statistique peut être introduit dans la sélection des membres car, sans une répartition aléatoire contrôlée par un outil d'A/B testing, il n'y a aucune garantie que les groupes testés soient comparables. Des différences préexistantes entre les groupes pourraient être confondues avec l'effet de la variable testée. Les enchères ne sont pas nécessairement moins concurrentielles, car la concurrence dépend de l'ensemble du marché et non de la méthode de test interne.