Que recommande LinkedIn quant à l’utilisation de plusieurs tests d’expérimentation ?

LinkedIn recommande de mener un type de test à la fois pour garantir la clarté des résultats et une attribution précise des performances. En isolant les variables testées, vous pouvez déterminer avec certitude quel changement a eu un impact. Mener plusieurs tests simultanément (par exemple, un A/B test et un test multivarié) rendrait difficile l'identification de la cause réelle d'une variation de performance. Commencer toujours par un A/B test n'est pas une règle absolue, car le choix du test dépend des objectifs. LinkedIn a des recommandations claires sur les tests, donc l'option "aucune recommandation" est incorrecte.