Quel est l'objectif de la tokenisation en traitement du langage naturel ?

La tokenisation est le processus de division d'un texte en unités plus petites, appelées "tokens". Ces tokens peuvent être des mots, des sous-mots, des caractères ou des phrases, selon la méthode de tokenisation. L'objectif est de préparer le texte pour l'analyse par des modèles de traitement du langage naturel (TLN), car ces modèles travaillent plus efficacement avec des unités discrètes. Les autres options sont incorrectes : Le chiffrement des données textuelles est une mesure de sécurité, pas l'objectif de la tokenisation. La compression des fichiers texte vise à réduire leur taille de stockage, ce qui est différent de la tokenisation. La traduction du texte entre différentes langues est une tâche distincte du TLN qui peut utiliser la tokenisation comme étape préalable, mais ce n'est pas son objectif principal.