Quel est l'objectif des langages de modélisation de données ?
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Bonne réponse : Décrire un schéma de données convertible dans n'importe quel format d'encodage de données..
Pourquoi c'est la réponse
Les langages de modélisation de données (comme YANG) sont utilisés pour définir la structure et la sémantique des données. Cette définition, ou schéma, peut ensuite être utilisée pour générer des données dans divers formats d'encodage (comme XML ou JSON) qui sont lisibles par machine et interopérables. Cela permet aux systèmes de communiquer et de gérer les configurations ou les états opérationnels de manière standardisée. Les autres options sont incorrectes car : Décrire les modèles de flux de données est la fonction de langages de modélisation de processus ou de flux, pas de données. Spécifier les algorithmes de décodage des PDU binaires relève de la conception de protocoles, pas de la modélisation de données. Traduire les données encodées pour l'interopérabilité CPU est une fonction de sérialisation ou de désérialisation spécifique à l'architecture, pas de la modélisation de données.
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