Quel est le résultat d’un A/B test s’il n’y avait pas assez de données pour déterminer s’il y avait une campagne gagnante ou si les différentes variables ont permis de générer des performances similaires ?

Un résultat non concluant signifie qu'il n'y a pas eu suffisamment de données ou de différence statistique significative entre les variantes pour déclarer une campagne gagnante. Cela ne signifie pas que le test a échoué (échec), mais plutôt qu'il n'a pas fourni de réponse claire. Le test n'est pas nécessairement non valide, car les données collectées peuvent être fiables, mais insuffisantes. Recommencer est une action possible après un résultat non concluant, mais ce n'est pas le résultat lui-même.