Quel indicateur reflète la fiabilité des résultats du test, c’est-à-dire la probabilité que les résultats d’un test soient cohérents s’ils sont répétés dans les mêmes conditions ?
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Bonne réponse : La pertinence/puissance statistique.
Pourquoi c'est la réponse
La pertinence/puissance statistique (statistical significance/power) mesure la probabilité que les résultats d'un test ne soient pas dus au hasard et qu'ils soient reproductibles dans des conditions similaires, reflétant ainsi la fiabilité. Si un test est statistiquement significatif, cela signifie que l'on peut avoir confiance dans la cohérence des résultats. La mesure de la fiabilité est non seulement possible, mais essentielle en recherche. Le brand lift relatif et le brand lift absolu sont des mesures de l'impact d'une campagne sur la perception de la marque, mais ils ne quantifient pas la fiabilité ou la reproductibilité des résultats du test lui-même.
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