Quel modèle d'attribution répartit le crédit d'une conversion entre différents points de contact en utilisant des algorithmes de machine learning ?

Le modèle d'attribution basé sur les données (Data-Driven Attribution) est le seul qui utilise des algorithmes de machine learning pour analyser le chemin de conversion réel des utilisateurs et attribuer un crédit proportionnel à chaque point de contact. Il évalue la contribution de chaque interaction en fonction de son impact réel sur la conversion. Les autres modèles sont des modèles basés sur des règles prédéfinies : "Dernier clic" attribue 100% du crédit au dernier point de contact. "Dépréciation dans le temps" donne plus de crédit aux points de contact les plus proches de la conversion. "Premier clic" attribue 100% du crédit au premier point de contact.