Quel paramètre de grand modèle linguistique détermine le nombre de mots ou de tokens candidats suivants à prendre en compte à chaque étape de génération ?

Top K est le paramètre qui contrôle le nombre de tokens les plus probables que le modèle doit considérer à chaque étape de la génération. Par exemple, si Top K est défini à 5, le modèle choisira le prochain token parmi les 5 tokens ayant la plus haute probabilité. Cela permet d'introduire de la diversité dans la génération tout en évitant des choix trop aléatoires. Maximum tokens (nombre maximal de tokens) définit la longueur maximale de la séquence générée, pas le nombre de candidats à chaque étape. Temperature (température) ajuste la probabilité de sélection des tokens, rendant les distributions plus ou moins "nettes", mais ne limite pas le nombre de candidats. Batch size (taille du lot) concerne le nombre d'exemples traités simultanément lors de l'inférence ou de l'entraînement, et n'a pas d'impact direct sur la sélection des tokens individuels.