Quel service ou fonctionnalité AWS peut stocker des plongements vectoriels (vector embeddings) et prendre en charge la recherche vectorielle pour une utilisation avec des modèles de fondation et des workflows de génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation) ?

Amazon OpenSearch Service est le bon choix car il offre des capacités de recherche vectorielle intégrées, essentielles pour stocker et interroger efficacement les plongements vectoriels. Ces plongements sont cruciaux pour les modèles de fondation et les workflows RAG, permettant une recherche sémantique et une récupération de contexte pertinentes. Amazon SageMaker Ground Truth est utilisé pour l'étiquetage de données et non pour le stockage ou la recherche de vecteurs. Amazon Transcribe convertit la parole en texte, ce qui n'est pas lié aux plongements vectoriels. Amazon Textract extrait le texte et les données des documents, une fonction différente de la recherche vectorielle.