Quelle catégorie de modèle d'IA est conçue pour prédire des valeurs numériques continues ?

Les modèles de régression sont spécifiquement conçus pour prédire des valeurs numériques continues, telles que le prix d'une maison, la température ou les ventes futures. Ils établissent une relation entre les variables d'entrée et une variable de sortie continue. Les modèles de diffusion génèrent des données complexes (images, audio) à partir de bruit. Les modèles de transformeur sont excellents pour les tâches de traitement du langage naturel et les séquences, mais ne sont pas intrinsèquement liés à la prédiction de valeurs continues. Les modèles multimodaux traitent et relient des données provenant de différentes modalités (texte, image, son), mais ne sont pas une catégorie de modèle définie par la prédiction de valeurs continues.