Quelle charge de travail de calcul peut être migrée telle quelle et rester optimisée en termes de performances sur GCP ?
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Bonne réponse : Hadoop/Spark sur Cloud Dataproc Regional avec haute disponibilité.
Pourquoi c'est la réponse
Hadoop/Spark sur Cloud Dataproc Regional avec haute disponibilité est la charge de travail la plus optimisée pour une migration telle quelle sur GCP. Dataproc est un service géré pour Hadoop et Spark, offrant une intégration native avec d'autres services GCP et des fonctionnalités de haute disponibilité. Les applications web sur App Engine Standard nécessitent une refactorisation pour s'adapter au modèle sans serveur. RabbitMQ sur un groupe d'instances non géré demande une gestion manuelle et n'est pas optimisé par défaut. Jenkins et les outils de sécurité sur des VM personnalisées nécessitent une gestion continue et n'exploitent pas pleinement les services gérés de GCP pour l'optimisation.
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