Quelle métrique mesure le mieux l'efficacité d'exécution du service de modèles d'IA en production ?

Le temps de réponse moyen est la métrique la plus pertinente pour évaluer l'efficacité d'exécution d'un service de modèles d'IA en production. Il mesure le délai entre l'envoi d'une requête et la réception de la réponse, ce qui impacte directement l'expérience utilisateur et la capacité du système à gérer la charge. Un temps de réponse faible indique une bonne performance et une exécution efficace. Le score de satisfaction client (CSAT) est une métrique subjective qui évalue la perception globale, pas l'efficacité technique. Le temps d'entraînement par époque et le nombre d'instances d'entraînement sont des métriques liées à la phase de développement et d'entraînement du modèle, et non à son exécution en production.