Quellepropositionexpliquelebesoincroissantenmachinelearningdansl'écosystèmepublicitairedepuis2017?

L'augmentation des attentes des utilisateurs en matière de personnalisation et de pertinence, l'évolution constante des réglementations sur la confidentialité (comme le RGPD et le CCPA) et les changements technologiques (tels que la dépréciation des cookies tiers) ont collectivement poussé l'écosystème publicitaire à adopter le machine learning. Ces facteurs ont rendu les méthodes publicitaires traditionnelles moins efficaces et ont créé un besoin impératif de solutions basées sur le ML pour l'optimisation, la personnalisation et le respect de la vie privée à grande échelle. Les autres options sont des conséquences ou des aspects du machine learning, mais ne représentent pas la cause fondamentale de son adoption croissante dans l'écosystème publicitaire depuis 2017. L'utilisation par les marketeurs est une application, l'annonce de Chrome est un changement technologique spécifique qui contribue au besoin, et l'avancement des data scientists est un moyen de répondre à ce besoin, mais pas la raison première de son émergence.