Quelles données extérieures à Google Ads sont utilisées pour modéliser les visites en magasin ?

Google utilise des signaux de localisation agrégés et anonymisés provenant d'utilisateurs ayant activé l'historique des positions pour modéliser les visites en magasin. Ces signaux incluent les données GPS, Wi-Fi et réseau. Cette approche permet à Google de comprendre les mouvements des utilisateurs du monde numérique vers les emplacements physiques, sans identifier d'individus spécifiques. Les autres options décrivent des interactions ou des sources de données qui peuvent être corrélées aux visites en magasin, mais ne sont pas les données extérieures primaires utilisées par Google pour la modélisation directe des visites en magasin. Les interactions avec les annonces ou les extensions de lieu sont des déclencheurs potentiels, et les données de tiers ne sont pas la source principale de Google pour ce type de modélisation.