Quelles sont les étapes appropriées pour utiliser les grands modèles linguistiques (LLM) en toute sécurité sur Amazon Bedrock ?
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Bonne réponse : Rédiger des invites claires et spécifiques et configurer les rôles et les politiques AWS Identity and Access Management (IAM) en utilisant le principe du moindre privilège..
Pourquoi c'est la réponse
L'utilisation sécurisée des LLM sur Amazon Bedrock implique des pratiques essentielles. La rédaction d'invites claires et spécifiques est cruciale pour guider le modèle et minimiser les réponses indésirables ou non pertinentes. La configuration des rôles et politiques AWS IAM avec le principe du moindre privilège garantit que seuls les utilisateurs et services autorisés ont accès aux ressources Bedrock, réduisant ainsi les risques de sécurité. Les autres options sont incorrectes car : Activer AWS Audit Manager est utile pour la conformité, mais ne constitue pas une étape directe pour l'utilisation sécurisée des LLM. Activer les tâches d'évaluation automatique de modèles Amazon Bedrock est important pour la qualité et la performance du modèle, mais pas spécifiquement pour la sécurité intrinsèque de son utilisation. Utiliser Amazon CloudWatch Logs pour l'explicabilité et la surveillance des biais est une bonne pratique de MLOps, mais ne remplace pas les mesures de sécurité fondamentales liées aux invites et à l'accès.
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