Quelle fonctionnalité Google Analytics utilise le machine learning pour mesurer les conversions qui ne sont pas directement observables ?

Événements de conversion

Modélisation des conversions

Chemins de conversion

Période de suivi des conversions


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Explication: Quelle fonctionnalité Google Analytics utilise le machine learning pour mesurer les conversions qui ne sont pas directement observables ?


Explication: La fonctionnalité Google Analytics qui utilise le machine learning pour mesurer les conversions qui ne sont pas directement observables est la **Modélisation des conversions**. Cette technologie utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour estimer et prédire les conversions basées sur les comportements des utilisateurs et les données disponibles. En utilisant des modèles statistiques et des analyses prédictives, la modélisation des conversions permet à Google Analytics de quantifier l'impact des différents canaux marketing et des interactions sur les conversions, même lorsque celles-ci ne sont pas immédiatement visibles ou tracées par des événements directs. Par exemple, elle peut estimer la contribution d'une publicité vue sur un site Web tiers qui n'a pas généré de clic immédiat mais a influencé une conversion ultérieure. Contrairement aux autres options comme les 'Événements de conversion', qui enregistrent des actions spécifiques des utilisateurs (comme des achats ou des inscriptions), les 'Chemins de conversion', qui analysent les séquences d'interactions avant une conversion, et la 'Période de suivi des conversions', qui définit la durée pendant laquelle les conversions sont attribuées à une interaction précédente, la modélisation des conversions se distingue par sa capacité à fournir une vue holistique et prédictive des performances marketing, en optimisant ainsi les investissements et les stratégies basées sur des insights plus complets et précis.
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