Quelle mesure les leaders du numérique doivent-ils prendre en priorité pour utiliser l'IA de Google ?

Établir des cloisonnements très spécifiques dans leur entreprise pour permettre la spécialisation et la participation de plusieurs responsables du budget.

Montrer aux équipes comment éviter les tests afin d'éliminer les risques et d'assurer la stabilité des performances d'une année sur l'autre.

Renforcer les capacités dans des domaines clés (données de haute qualité et main-d'œuvre qualifiée, par exemple).

Créer des processus budgétaires stricts afin de consolider le marketing digital en tant que centre de coûts de l'entreprise.


Choisissez une option pour vérifier si elle est correcte. Consultez l’explication ci-dessous. Apprenez de manière plus intelligente, pas plus difficile.


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Explication: Quelle mesure les leaders du numérique doivent-ils prendre en priorité pour utiliser l’IA de Google ?


Explication: Les leaders du numérique doivent **renforcer les capacités dans des domaines clés (données de haute qualité et main-d'œuvre qualifiée, par exemple)** pour utiliser l'IA de Google de manière efficace, car la qualité des données et les compétences de l'équipe sont essentielles pour tirer pleinement parti des technologies d'intelligence artificielle. Des données fiables permettent d'obtenir des analyses précises et des recommandations pertinentes, tandis qu'une main-d'œuvre qualifiée est nécessaire pour interpréter ces résultats et mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA. En investissant dans ces domaines, les entreprises peuvent améliorer leurs performances et leur agilité dans un environnement numérique en constante évolution.

Où puis-je trouver ce programme de certification ?

Ce programme de certification est disponible sur la Plateforme Google SkillShop. Avec notre fichier, vous pouvez obtenir votre certification en quelques minutes seulement. Des mises à jour gratuites sont incluses.

Gagnez du temps sur les examens et passez plus de temps à pratiquer.


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