Quel modèle d'attribution utilise des algorithmes de machine learning pour répartir le crédit d'une conversion entre différents points de contact ?

Le modèle d'attribution basé sur les données (Data-Driven Attribution) est le seul qui utilise des algorithmes de machine learning. Il analyse les données réelles de votre compte pour déterminer comment chaque point de contact a contribué à la conversion, offrant ainsi une répartition du crédit plus précise et personnalisée. Les autres modèles sont des modèles basés sur des règles prédéfinies : "Premier clic" attribue tout le crédit au premier point de contact. "Dernier clic" attribue tout le crédit au dernier point de contact. "Dépréciation dans le temps" attribue plus de crédit aux points de contact les plus proches de la conversion.