Comment un responsable marketing peut-il fournir des données pertinentes à une campagne pour applications Google alimentée par le machine learning ? (Choisissez deux réponses.)
En sélectionnant les événements générés par 5 à 50 % des utilisateurs.
En s'assurant que les événements sont mesurés avec précision.
En sélectionnant les événements générés par au moins 95 % des utilisateurs.
En sélectionnant les événements les plus intéressants, quelle que soit leur fréquence.
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Explication: Comment un responsable marketing peut-il fournir des données pertinentes à une campagne pour applications Google alimentée par le machine learning ? (Choisissez deux réponses.)
Explication: Pour fournir des données pertinentes à une campagne pour applications Google alimentée par le machine learning, un responsable marketing doit prendre en compte plusieurs aspects cruciaux. Tout d'abord, **s'assurer que les événements sont mesurés avec précision** est essentiel. Cela implique de configurer correctement les outils de suivi et les événements dans l'application afin de capturer de manière fiable et exhaustive toutes les interactions pertinentes des utilisateurs avec l'application. Des données précises sont la base nécessaire pour que le machine learning puisse analyser et optimiser efficacement la campagne en fonction du comportement réel des utilisateurs. Ensuite, **sélectionner les événements générés par 5 à 50 % des utilisateurs** est une pratique recommandée. Ce choix permet de se concentrer sur les actions qui sont significatives mais assez fréquentes pour fournir un volume de données adéquat pour l'entraînement des modèles de machine learning. En revanche, sélectionner les événements générés par au moins 95 % des utilisateurs ne serait pas optimal car cela inclurait des actions très communes et pourrait diluer l'impact des données sur les décisions de la campagne. De même, choisir les événements les plus intéressants, quel que soit leur fréquence, pourrait négliger des actions moins fréquentes mais pertinentes pour l'analyse et l'optimisation de la campagne. En conclusion, en garantissant la précision des événements mesurés et en sélectionnant stratégiquement les événements basés sur leur fréquence relative, le responsable marketing peut fournir des données de haute qualité qui maximisent l'efficacité et les performances de la campagne pour applications Google.
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